Расширенное содержание симуляции: реальные данные по каждому слою экосистемы. Фокус — не на логистике поездов, а на замыкании контура: энергия → добыча → производство (детали + сборка) → ИИ-серверы → рециклинг → автопарк. Симуляция как обучающая игра для населения и полигон для ИИ-диспетчера.
Прежде чем проектировать слои — определяем рамки симуляции. Где границы? Откуда приходит помощь извне? Куда уходит продукция? С чего начинаем и что считается победой?
Карта 640×640 тайлов (~1 км² каждый). На левой границе — зона ИМПОРТА, на правой — зона ЭКСПОРТА.
Игрок в любой момент может заказать из внешнего мира: ресурсы (любые, по рыночной цене +20% за доставку), готовых роботов (по рыночной цене ×2), чипы (посевной набор), деньги (кредит под X% годовых). Любой элемент, который система потенциально может произвести сама, доступен для срочного заказа через ИМПОРТ — это страховка: если производство встало, а деталь нужна сейчас. Каждый импортный запрос фиксируется в статистике — время, тип, количество, цена.
Всё, что система производит сверх собственных нужд — уходит на правую границу. Это «насыщение мира» (8 млрд человек). Еда, товары, роботы, стройматериалы, сервис. Главная задача: найти такой состав и объём экспорта, при котором контур остаётся замкнутым, а экономический баланс — положительным. Не «отдать как можно больше», а «отдать столько, чтобы система не деградировала и окупилась». Мир принимает любой объём — насыщение не ограничено. Экспорт не возвращается.
Игрок начинает с пустой карты. Ни одного здания. Ни одного робота. Только земля, солнце, ветер и доступ к ИМПОРТУ.
| Параметр | Стартовое значение | Примечание |
|---|---|---|
| Деньги | $0 | Можно взять кредит под 7% годовых (фиксируется) |
| Роботы | 0 | Первых роботов — только через ИМПОРТ (покупка) |
| Здания | 0 | Всё строится с нуля роботами |
| Ресурсы на складе | 0 | Первая партия — через ИМПОРТ |
| Чипы/электроника | 0 | Посевной набор чипов — через ИМПОРТ |
| Энергия | Только солнце/ветер | Нет станций = нет генерации. Надо построить. |
| Климат | Ростов-на-Дону (реальные данные) | Ср. t: +9.9°C. Инсоляция: 1300 кВт·ч/м²/год. Ветер: 4.2 м/с (средн.). 280 солнечных дней/год |
Симуляция использует реальные климатические показатели Ростова-на-Дону (47°14′N, 39°42′E). Ресурсы на карте условно неисчерпаемы — но система фиксирует, сколько каждого ресурса извлечено за всё время.
| Параметр | Значение | Влияние на симуляцию |
|---|---|---|
| Среднегодовая температура | +9.9°C | Базовый коэффициент для солнечных панелей |
| Годовая инсоляция | ~1 300 кВт·ч/м² | Solar coefficient: ×1.05 (близко к эталону 1000 кВт·ч/м²) |
| Средняя скорость ветра | 4.2 м/с (на высоте 10 м) | Wind coefficient: ×0.70 (умеренный, не степной) |
| Солнечных дней в году | ~280 | Высокая доступность солнца. Панели эффективны большую часть года |
| Осадки | ~540 мм/год | Вода доступна. Дефицита нет при средних масштабах |
| Зимний минимум (январь) | −4.5°C (средняя) | Сезонный коэфф. зима/лето: ~2.2×. Батареи не замерзают |
| Летний максимум (июль) | +23.5°C (средняя) | Жарко, но не экстремально. Охлаждение серверов — умеренное |
| Река Дон | Средний расход ~680 м³/с | Вода доступна без ограничений для масштаба системы |
| Биом | Степь / лесостепь | Solar: ×1.05, Wind: ×0.70. Балансный климат |
На карте размещены месторождения с условно бесконечными запасами. Это не геологоразведка — мы не ищем где сколько руды. Но система фиксирует суммарный объём добычи каждого ресурса за всё время симуляции. Это нужно для итоговой аналитики: «чтобы обеспечить 100 лет автономии, система извлекла X тонн железа, Y тонн меди, Z тонн лития».
Цифры добычи — входные данные для реального проекта: если симуляция показала что нужно 5 млн тонн стали — значит, рядом с реальным Ростовом нужно обеспечить доступ к такому объёму (или завоз).
Единое хранилище — сердце логистики. Всё, что производят фабрики и шахты, поступает на склад. Всё, что нужно заводам и городам, берётся со склада. ИМПОРТ пополняет склад. ЭКСПОРТ списывает со склада.
• Добыча (руда, металлы)
• Производство деталей
• Сборка (роботы, авто, товары)
• Рециклинг (вторичное сырьё)
• ИМПОРТ (внешние закупки)
• Все ресурсы, детали, изделия
• Единый интерфейс: что есть, сколько
• Вместимость не ограничена
• История движения: приход/расход
• Баланс в реальном времени
• Фабрики (сырьё и детали)
• Строительство (материалы)
• Ремонт (запчасти)
• Города (товары, еда)
• ЭКСПОРТ (в мир)
Главная цель: система работает 100 игровых лет без единого обращения к ИМПОРТУ и без коллапса.
Нажать кнопку «+100 лет». Таймер ускоряется до максимума. Симуляция прогоняет 100 лет за минуты. Если по истечении таймера система жива, города насыщены, R стабилен, ИМПОРТ не использовался — победа.
В любой момент — коллапс: энергия = 0, все роботы сломаны, города в голоде, склады пусты. Или во время «+100 лет» система рушится до истечения таймера.
Прозрачный отчёт: сколько импортов (что, когда, цена), сколько займов, график R(t), A(t), энергии, населения. Игрок видит: вот здесь я зависел от внешнего мира, а вот здесь — вышел на автономию.
Продукция в мир уходит бесплатно. Но каждая единица учитывается по эквивалентной IMP-цене (сколько стоило бы это купить). Плюсуется к балансу системы. Когда накопленный плюс превышает сумму всех займов и импортов — система окупилась.
Главный график: кривая инвестиций (вниз) и кривая отдачи (вверх). Пересечение = точка безубыточности. Цель: минимальное время до окупаемости при максимальной автономии. Идеал: 100 лет без импорта, окупаемость за первые 15–20 лет.
Система отдаёт продукцию в мир бесплатно. Но экономический эффект считается по рыночным ценам — как если бы это покупалось через ИМПОРТ.
Где ExportValue = количество × импортная_цена_единицы. Бесплатная раздача создаёт виртуальный доход, который сравнивается с реальными затратами.
Займы, импорт ресурсов, закупка первых роботов. Баланс отрицательный. График идёт вниз. Длительность: зависит от стратегии игрока.
Система начинает производить. Первые роботы собраны. Первая продукция уходит в мир. Баланс всё ещё отрицательный, но кривая выходит на плато.
Экспорт превышает затраты. Баланс переходит в плюс. Система автономна. График уверенно растёт. Кнопка «+100 лет» доступна.
Игрок управляет системой мышью. Карта в центре. Верхняя панель с балансом и кнопками. Клик по объекту — контекстное меню.
| Элемент | Что показывает / делает |
|---|---|
| 💰 Баланс | Текущий счёт: B(t) = ΣExportValue − ΣImportCost − ΣLoans. Цвет: красный (минус) → зелёный (плюс) |
| 📊 Рынок | Открывает каталог ИМПОРТА по категориям: ресурсы, роботы, чипы, запчасти. Любой элемент, производимый системой, доступен для срочной закупки |
| 📈 Статистика | Графики R(t), A(t), энергии, баланса, населения, объёмов экспорта/импорта |
| ⏸️ Пауза | Остановка симуляции |
| ⏩ Скорость | 1× / 10× / 100× / Max |
| ⏩+100 лет | Запускает ускоренный прогон на 100 лет. Условие: система в фазе 3 (автономна, баланс положителен, ИМПОРТ не используется) |
| 🗺️ Миникарта | Общий вид 640×640. Цвета: вода (синий), заводы (серый), энергия (жёлтый), города (зелёный) |
• Состояние: работает / ❗ сломано
• Текущее производство: что, сколько/тик
• Потребление ресурсов и энергии
• Приписанные роботы: кто обслуживает
• Доступные действия: сменить продукт, остановить, ремонт
• Состояние: работает / ❗
• Текущая генерация (МВт)
• Эффективность (с учётом деградации)
• Приписанные роботы-уборщики
• Действия: ремонт, добавить/убрать роботов
• Состояние здания
• ВСЁ содержимое: ресурсы, детали, изделия
• Приписанные роботы-погрузчики
• История: приход/расход за период
• Действия: отправить в экспорт, заказать импорт
• Состояние: работает / ❗ сломан / на зарядке
• Текущая задача
• Износ (часы до MTBF)
• Заряд батареи
• Действия: переназначить, ремонт, в рециклинг
• Состояние / ❗
• Объём переработки (т/тик)
• Текущий R по материалам
• Приписанные роботы-сортировщики
• Действия: сменить профиль, ремонт
• Состояние / ❗
• Загрузка (CU / max CU)
• Сколько роботов обслуживает
• Задержка (мс)
• Действия: расширить, ремонт
При клике на пустой тайл — информация о нём:
Биом: степь/вода/лес Инсоляция: X кВт·ч/м²/год Ветер: Y м/с Ресурсы (если есть): железо, медь, вода Доступные действия: построить...Кнопка «Построить» открывает каталог зданий, доступных для этого типа тайла.
Энергия — фундамент. Без неё не работает ничего. В отличие от transport tycoon-подхода, энергия здесь не «уголь → ТЭЦ → рельсы», а полноценный слой с реальными типами станций, их плюсами/минусами в разных климатических зонах, амортизацией, сложностью ремонта и сезонными колебаниями.
Самый доступный источник. Модульность — от 1 панели до гигаваттных полей. Главная проблема: генерация только днём, падение зимой в 2–5×.
| Тип | Мощность (МВт) | CAPEX ($M) | КПД | Срок службы | Деградация | Земля (га) | Персонал | Сложность ремонта | Реальный аналог |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PV-01 Малая Крышная/полевая |
1 МВт | $0.7–0.9M | 20–22% | 25 лет | 0.5%/год | 2–3 га | 1 чел / неделя | Низкая: замена инвертора (1 день), мойка панелей (роботом) | LONGi Hi-MO 7 (580W), Jinko Tiger Neo |
| PV-02 Средняя Utility-scale |
50 МВт | $35–45M | 20–23% | 25–30 лет | 0.5%/год | 100–150 га | 3–5 чел (ИИ-мониторинг) | Средняя: замена ~50 панелей/год, инверторы каждые 10 лет | Noor Abu Dhabi (1.2GW, $870M) |
| PV-03 Крупная Гигаваттная |
500 МВт | $350–450M | 22–24% | 30 лет | 0.4–0.5%/год | 1000–1500 га | 10–15 чел | Высокая: логистика замен, инверторные станции, трансформаторы | Mohammed bin Rashid Solar Park (5GW к 2030) |
| PV-04 Концентраторная CPV (трекеры + линзы) |
10 МВт | $15–25M | 35–40% | 25 лет | 0.3%/год | 15–20 га | 5 чел | Очень высокая: прецизионные трекеры, охлаждение ячеек | Amonix 7700 (уже нет — технология дорогая) |
Песчаные бури в пустыне: −15% генерации до очистки (нужны роботы-уборщики или ручная мойка). Снег в северных регионах: −80% пока не очищено.
Источники: NREL Solar Resource Data, Global Solar Atlas (DNI/GHI maps), IRENA Renewable Cost Database 2024.
Дополняют солнце: дует ночью и зимой. Требуют более сложного обслуживания (механика, высота).
| Тип | Мощность | CAPEX | Высота башни | Срок службы | Обслуживание | Сложность ремонта | Реальный аналог |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| WND-01 Малая Onshore, распределённая |
2–3 МВт | $2.5–3.5M | 80–120 м | 20–25 лет | $30–50K/год | Средняя: подшипники, лопасти (истирание), редуктор | Vestas V110-2.0MW, Siemens Gamesa SG 3.4 |
| WND-02 Средняя Onshore, utility |
5–7 МВт | $6–10M | 120–160 м | 25 лет | $60–100K/год | Высокая: лопасти 60–80 м, кран для замены генератора | Vestas V172-7.2MW, GE Cypress 6.1 |
| WND-03 Морская Offshore, фиксированный фундамент |
12–15 МВт | $30–50M | 150–260 м | 25–30 лет | $200–400K/год | Очень высокая: морская коррозия, вертолёт/судно для доступа | Vestas V236-15MW, GE Haliade-X 14MW |
Ветер + солнце на одной территории = сглаживание суточного профиля. Днём солнце, ночью ветер. Идеальная пара.
Global Wind Atlas (mean wind speed at 100m), IRENA 2024.
| Тип | Мощность | CAPEX | КПД / Срок службы | Плюсы | Минусы | Реальный аналог |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GEO-01 Геотерма | 50–200 МВт | $2.5–5M/МВт | 12–15% / 30+ лет | Стабильная базовая нагрузка 24/7/365 | Привязана к геологии (Исландия, Кения, Камчатка) | Hellisheiði (IS, 303MW), Olkaria (KE) |
| NUC-01 АЭС (SMR) | 100–300 МВт | $5–8B (стройка 5–7 лет) | 33% / 60 лет | Огромная плотность энергии, базовая нагрузка | Топливо (уран), отходы, регуляция, decades to build | NuScale VOYGR, Rolls-Royce SMR |
| FUS-01 Термояд | 200–500 МВт | ~$10B (проект) | ~40% теор. / 50+ лет | Неограниченное топливо (D из воды) | Не доказан net-positive, тритий — дефицит, нейтронная активация | ITER, Helion, CFS SPARC |
| HYD-01 ГЭС | 100–1000 МВт | $1.5–3M/МВт | 90% / 50–100 лет | Дёшево, надёжно, быстрое регулирование | Нужна река + перепад высот, экологический ущерб | Итайпу (14GW), Красноярская ГЭС (6GW) |
Без накопителей ветер и солнце бесполезны. Ключевой параметр: round-trip efficiency (КПД заряда-разряда) и cycle life.
| Тип | Ёмкость | CAPEX ($/кВт·ч) | КПД | Циклов | Срок службы | Плюсы | Минусы |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BAT-01 LiFePO₄ | 1–500 МВт·ч | $100–150 | 90–95% | 5 000–10 000 | 10–15 лет | Зрелая технология, дешевеет, модульность | Деградация, литий, пожароопасность |
| BAT-02 Na-Ion | 1–200 МВт·ч | $80–120 | 85–92% | 3 000–5 000 | 10–15 лет | Натрий доступен, дешевле Li, безопаснее | Ниже плотность энергии, новая технология |
| BAT-03 H₂ электролиз + топливная ячейка | 10–1000+ МВт·ч | $500–1000/кВт (электролизёр) | 30–40% (round-trip) | 10 000+ часов | 20–30 лет | Сезонное хранение (лето→зима), транспорт H₂ | Низкий КПД, дорого, утечки водорода |
| BAT-04 Гравитационный | 10–100 МВт·ч | $200–400 | 80–85% | Не ограничено | 40+ лет | Без химии, без деградации | Нужен рельеф (шахта/гора), низкая плотность |
Для автономной системы без внешней сети:
Минимальный запас: 48 часов потребления Рекомендуемый: 72 часа + сезонный H₂ буфер Формула: E_battery (МВт·ч) = P_avg × 72 × (1 + S)Где S — сезонный коэффициент (0.1 в пустыне, 0.8 в Скандинавии). Для 10 МВт системы: от 720 до 1300 МВт·ч накопителей.
NREL Storage Futures Study, BNEF Energy Storage Outlook 2024.
В симуляции каждый тайл имеет параметры: latitude (широта), terrain (пустыня/степь/лес/горы/прибрежье), wind_class (1–5), solar_class (1–5). Эти параметры умножают базовую генерацию станции.
| Биом | Solar коэфф | Wind коэфф | Geo доступ | Сезонность (зима/лето) | Пример региона |
|---|---|---|---|---|---|
| Пустыня | 1.4–1.8 | 0.6–0.8 | Редко | 1.3 / 0.7 | Сахара, Атакама, Аравия |
| Степь/равнина | 1.0–1.2 | 1.2–1.5 | Возможно | 1.8 / 0.5 | Казахстан, Техас, Монголия |
| Средиземноморье | 1.2–1.4 | 0.8–1.0 | Есть (Италия, Турция) | 1.4 / 0.7 | Испания, Греция, Калифорния |
| Умеренный лес | 0.8–1.0 | 0.7–0.9 | Редко | 2.5 / 0.4 | Германия, Польша, Канада |
| Прибрежье | 0.8–1.1 | 1.5–2.0 | Редко | 1.5 / 0.7 | Северное море, Япония, Норвегия |
| Горы | 0.9–1.3 | 0.5–1.2 | Часто | 3.0 / 0.4 | Альпы, Анды, Кавказ |
| Тайга/тундра | 0.4–0.6 | 0.9–1.1 | Редко | 6.0 / 0.2 | Сибирь, Аляска, Скандинавия |
Добыча нужна на старте системы (для первоначального наполнения) и при расширении. В стационарном режиме (R → 1) добыча стремится к нулю. Но чтобы построить первую станцию, первый завод, первого робота — нужно сырьё.
Разделены на группы по функции в экосистеме. Не «все ресурсы мира», а только те, что нужны системе.
| Ресурс | Группа | Где добывается | Мировая цена (2025) | Игровая цена ($/ед) | Критичность | Рециклируемость |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Железная руда (Fe) | Конструкционные | Открытый карьер, шахта | $90–140/t (62% Fe) | 80 | Базовая | 95% (электродуговая печь) |
| Алюминий (Al) | Конструкционные | Бокситы → Bayer → электролиз | $2 200–2 800/t | 120 | Базовая | 95% (переплавка) |
| Медь (Cu) | Проводники | Открытый карьер, подземная | $8 500–11 000/t | 90 | Высокая | 90% (переплавка) |
| Кремний (Si) | Электроника | Кварцит → карботермия | $8–15/kg (poly) | 100 | Критическая | 70% (сложная очистка) |
| Литий (Li) | Накопители | Рассолы (Li₂CO₃), сподумен | $10 000–40 000/t | 200 | Критическая | 50% (гидрометаллургия) |
| Кобальт (Co) | Накопители/магниты | Побочный продукт Cu/Ni | $28 000–35 000/t | 300 | Критическая | 90% (из батарей) |
| Никель (Ni) | Нержавейка/батареи | Латериты, сульфиды | $16 000–22 000/t | 160 | Высокая | 85% |
| Марганец (Mn) | Сталь/батареи | Открытый карьер | $2 000–2 500/t | 40 | Базовая | 80% |
| Редкие земли (REE) | Электроника (остаточное) | Монацит, бастнезит | $60 000–120 000/t (Nd) | 500 | Не используется в моторах | <5% — но не критично, т.к. исключены из моторного цикла |
| Графит (C) | Батареи/смазка | Открытый карьер, синтез | $7 000–20 000/t (battery-grade) | 60 | Высокая | 80% (из анодов) |
| Уголь | Сталь/энергия | Шахта/карьер | $45–130/t | 50 | Базовая | Не рециклируется (сжигается) |
| Нефть | Пластик/топливо | Скважина | $75–85/баррель | 60 | Базовая | 30% (механический рециклинг) |
| Песок (SiO₂) | Стекло/бетон | Карьер | $10–30/t | 5 | Базовая | 90% (стеклобой) |
| Вода (H₂O) | Охлаждение/H₂/с/х | Река, скважина, опреснение | $0.5–3/m³ | 5 | Критическая | 80% (очистные) |
| Фосфаты (P) | Удобрения | Карьер | $150–350/t | 20 | Высокая | 60% (из сточных вод) |
| Азот (N) | Удобрения/атмосфера | Из воздуха (Haber-Bosch) | $400–700/t (аммиак) | 15 | Базовая | Не применимо (цикл в природе) |
Постоянные магниты (NdFeB) исключены из конструкции моторов на старте — это инженерный выбор, а не исследование.
Три типа безмагнитных моторов, доступных сразу:
1. Switched Reluctance Motor (SRM) — стальной ротор с зубцами + медные обмотки статора. Ноль магнитов. Рециклинг: сталь 95% + медь 90%.
2. Асинхронный (индукционный) — ротор «беличья клетка» из алюминия/меди. Зрелая технология (Tesla, все промстанки).
3. Синхронный с обмоткой на роторе — вместо магнита — электромагнит (обмотка + ток). Характеристики близки к NdFeB.
Плата: мотор на 20–30% тяжелее при той же мощности. Это компенсируется полным исключением REE из цикла — ни добычи, ни рециклинга, ни геополитической зависимости.
Итог: REE исключены из моторного цикла. Остаются только в микроэлектронике (чипы) в следовых количествах — что решается посевным набором чипов.
Tesla Model S/X (асинхронный передний мотор), Dyson (SRM), BMW (синхронный с обмоткой), промышленные насосы и станки — все используют безмагнитные моторы десятилетиями.
Всё оборудование — беспилотное. Реальные модели Caterpillar, Komatsu, Epiroc уже имеют автономные версии.
| Тип | Модель | Производительность | Цена ($M) | Энергия | MTBF | Сложность ремонта | Нужно для |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Автосамосвал | Cat 794 AC | 327 t / рейс, ~500 t/ч | $4.5–5.5M | Дизель / ~3500 л/день | 15 000 ч | Высокая: шины ($50K/шт), двигатель | Руда, уголь, порода |
| Автоэкскаватор | Cat 6060 | 34 m³ ковш, ~6 000 t/ч | $8–12M | Электрический / 2–3 МВт | 20 000 ч | Очень высокая: гидравлика, ковш, гусеницы | Вскрыша, погрузка руды |
| Буровая установка | Epiroc Pit Viper 351 | Бурение 311 мм, 40 м/ч | $3–5M | Дизель / ~200 кВт | 12 000 ч | Средняя: сменные буровые коронки | Взрывная подготовка |
| Подземный робот | Sandvik AutoMine | Автономный погрузчик/самосвал | $2–4M | Электрический / 500 кВт | 18 000 ч | Высокая: работа в стеснённых условиях | Подземная добыча |
Руда → концентрат → металл. Три стадии с разным оборудованием и энергозатратами.
| Стадия | Оборудование | Input | Output | Энергия (МВт·ч/t) | CAPEX ($M) | Потери |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Дробление/измельчение | Щековая дробилка + шаровая мельница | Руда 0–1000 мм | Порошок <0.1 мм | 0.02–0.05 | $20–50M | 2–5% (пыль) |
| Флотация/сепарация | Флотомашины + магнитные сепараторы | Измельчённая руда | Концентрат (30–60% металла) | 0.03–0.08 | $30–80M | 15–30% (хвосты) |
| Плавка/электролиз | Электродуговая печь + электролизные ванны | Концентрат | Металл 99%+ | 0.5–3.0 (Al — до 15!) | $100–500M | 2–8% (шлак, газы) |
Сердце системы. Разделено на два подслоя: (1) производство деталей из сырья, (2) сборка готовых изделий из деталей. Каждый подслой — со своим набором фабрик, спецификациями и ресурсными требованиями.
Детали — промежуточный продукт между сырьём и готовыми изделиями. В реальной экосистеме это: 3D-принтеры, CNC-станки, литейные цеха, печатные платы, моторные обмотки, аккумуляторные ячейки, чипы. Каждая фабрика потребляет конкретные ресурсы и энергию, производит конкретные детали.
| Фабрика | Технология | Input (на цикл) | Output (на цикл) | CAPEX ($M) | Энергия (МВт) | Персонал | Реальный аналог / Цена |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| FAB-01 Металлопечать | SLM/DMLS (селективное лазерное плавление) | Порошок Fe/Al/Ti: 50 кг | structural_parts × 5 | $1.5–3M | 0.5 МВт | 2 чел + робот | EOS M400-4 ($1.5M, 400×400×400 мм, 11 л/ч) |
| FAB-02 Полимерная печать | MJF/SLS + FDM | Пластик (из нефти/биомассы): 30 кг | plastic_parts × 8 | $0.2–0.5M | 0.05 МВт | 1 чел + робот | HP Jet Fusion 5420W ($300K), Stratasys F900 ($250K) |
| FAB-03 CNC-обработка | 5-осевой фрезер + токарный | Сталь/Al заготовки: 100 кг | precision_parts × 3 | $0.5–1.5M | 0.1 МВт | 1 чел | DMG Mori DMU 95 ($700K), Haas VF-6 ($150K) |
| FAB-04 Литейный цех | Индукционная плавка + литьё в формы | Чугун/Al лом: 500 кг | cast_parts × 10 | $2–5M | 1.5 МВт | 5 чел | Inductotherm VIP ($200K–1M), 500–2000 кг плавки |
| FAB-05 Производство плат | PCB: травление + монтаж SMD | Стеклотекстолит, Cu, Si, Au: 5 кг | pcb_boards × 10 | $2–10M | 0.3 МВт | 10 чел | Линия Samsung SM471+SM481 ($500K), чистая комната |
| FAB-06 Производство чипов | Литография (зрелый техпроцесс 28–65 нм) | Si-wafer + Cu + Au: 2 кг | microchips × 20 | $50–200M | 5 МВт | 50 чел | TSMC 28nm fab ($2–5B). Нереалистично для мини-экосистемы! |
| FAB-07 Моторное производство | Намотка статора SRM/асинхронного + штамповка ротора | Электротехническая сталь: 30 кг + Cu провод: 10 кг | motor_units × 3 | $0.3–0.8M | 0.2 МВт | 3 чел | Безмагнитные: SRM + асинхронные (сталь + Cu). Рециклинг 95% |
| FAB-08 Аккумуляторные ячейки | Смешение → покрытие → сборка Li-ion | Li₂CO₃ + Co + Ni + графит: 100 кг | battery_cells × 50 (10 кВт·ч) | $5–15M | 2 МВт | 20 чел | CATL, LG Energy Solution (Gigafactory: $2–5B) |
| FAB-09 Солнечные панели | Резка Si → ячейки → ламинирование | Poly-Si + стекло + Al рама: 200 кг | solar_panels × 10 (4 кВт) | $3–10M | 0.5 МВт | 15 чел | Jinko, LONGi Green Energy (линия 500 МВт/год: $50M) |
| FAB-10 Провода и кабели | Волочение Cu/Al + изоляция | Cu/Al катанка: 50 кг + пластик | wiring_harness × 5 | $0.3–1M | 0.1 МВт | 2 чел | Nexans, Prysmian (стандартное оборудование) |
| FAB-11 Датчики/сенсоры | MEMS + калибровка | Si + Au + пластик: 2 кг | sensor_packs × 10 | $5–20M | 0.2 МВт | 20 чел | Bosch Sensortec, TDK InvenSense |
| FAB-12 Стекло/стройматериалы | Стекловарение + формовка | Песок + известь: 500 кг | building_materials × 20 | $1–3M | 0.8 МВт | 10 чел | Guardian, AGC Glass (стандартная линия) |
FAB-06 (чипы) — слабое место. Настоящая фабрика чипов стоит $2–20 миллиардов. Даже зрелый 28 нм техпроцесс требует: чистую комнату класса ISO 1, деионизированную воду тоннами, десятки фотолитографических шагов, плазменное травление, CVD, CMP.
Геймдизайн-решение: три варианта в симуляции:
A) «Посевной набор»: чипы завозятся извне. Экосистема не производит чипы сама — только заменяет из стратегического запаса. Реалистично.
B) FPGA-архитектура: вместо ASIC-чипов — перепрограммируемые FPGA (Xilinx, Altera). Завод может их печатать на упрощённой линии. Пониженная производительность, но полная автономия.
C) Упрощённая микроэлектроника: гибридная печать + чиплеты. Технология будущего. В игре — исследовательская цель поздней фазы.
Semiconductor Industry Association, TSMC Annual Report 2024.
Собирают готовые изделия из деталей. Каждая фабрика специализирована: роботы, транспорт, потребительские товары, строительные модули.
| Фабрика | Собирает | Input деталей / цикл | Output / цикл | Время сборки | CAPEX ($M) | Энергия (МВт) | Персонал |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ASM-01 Роботы (антропоморфные) | Humanoid роботы | См. BOM ниже | 1 робот / цикл | 4–8 часов | $50–150M | 2 МВт | 100 чел (→ 10 роботов в стационаре) |
| ASM-02 Роботы (специализированные) | Манипуляторы, дроны, сортировщики | Зависит от модели | 1–3 робота / цикл | 2–12 часов | $30–100M | 1.5 МВт | 50 чел |
| ASM-03 Автономные авто | Грузовые + легковые EV | См. BOM авто | 1 авто / 2–5 циклов | 12–48 часов | $100–300M | 5 МВт | 200 чел (→ 20 роботов) |
| ASM-04 Потребительские товары | Одежда, мебель, бытовая техника | Ткань, пластик, электроника | goods × 50 / цикл | Непрерывно | $20–50M | 1 МВт | 100 чел |
| ASM-05 Строительные модули | Жильё, заводские корпуса | Сталь, бетон, стекло | 1 модуль / 5 циклов | 24–72 часа / модуль | $10–30M | 0.5 МВт | 30 чел |
| ASM-06 Солнечные фермы (сборка) | Монтаж панелей на трекеры | Панели + инверторы + конструкции | 1 МВт / 5 циклов | 1–2 дня / МВт | $5–15M | 0.2 МВт | 20 чел + строительные роботы |
Каждый робот — конкретная модель с реальными прототипами. Параметры: скорость, автономность (часы без подзарядки), функциональность (набор задач), цена (в ресурсах и деньгах), скорость сборки, ремонтопригодность.
| Модель | Тип | Скорость | Автономность | Задачи | Цена ($K) | Сборка (часов) | Ремонт | Реальный аналог |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| RBT-01 Оптимус | Антропоморфный, универсальный | 8 км/ч (ходьба) | 8 ч (2.3 кВт·ч батарея) | Ремонт, сборка, уборка, погрузка (20 кг) | $40–60K | 4–6 ч | Средний: модульные конечности | Tesla Optimus Gen 3, Figure 02 |
| RBT-02 Манипулятор | Промышленная рука, стационарный | 2 м/с (рука), 6 осей | 24/7 (от сети) | Сварка, сборка, покраска, паллетирование | $25–50K | 2–4 ч | Низкий: заменяемые суставы | FANUC M-20iD/35, KUKA KR 60 |
| RBT-03 Мобильная платформа | Колёсная, автономная навигация | 15 км/ч | 10 ч (10 кВт·ч) | Транспортировка по цеху/складу, до 1500 кг | $80–120K | 6–8 ч | Средний: LiDAR + колёса | MiR 1500, OTTO 1500 |
| RBT-04 Дрон-инспектор | Квадрокоптер, автономный | 60 км/ч (полёт) | 40 мин (2 кВт·ч) | Инспекция ЛЭП, труб, панелей. Тепловизор + LiDAR | $8–15K | 1–2 ч | Высокий: хрупкие пропеллеры | DJI Matrice 350 RTK |
| RBT-05 Строительный | Колёсный/гусеничный, тяжёлый | 5 км/ч | 6 ч (30 кВт·ч) | Кладка кирпича, бетонирование, земляные работы | $150–250K | 12–24 ч | Высокий: гидравлика, гусеницы | Hadrian X (FBR), Built Robotics |
| RBT-06 Горный/шахтный | Гусеничный, бронированный | 3 км/ч + бурение | 12 ч (80 кВт·ч) | Бурение, экскавация, анкерное крепление | $250–500K | 24–48 ч | Очень высокий: экстремальные условия | Epiroc Boomer, Sandvik DD422i |
| RBT-07 Сортировщик | Рука + конвейер, стационарный | 80 захватов/мин | 24/7 (от сети) | Сортировка отходов: пластик, металл, стекло, органика | $50–80K | 3–5 ч | Низкий: сменные захваты | AMP Robotics Cortex, ZenRobotics |
| RBT-08 Ремонтный | Антропоморфный, точная моторика | 5 км/ч | 6 ч (3 кВт·ч) | Диагностика + ремонт других роботов (MTBF +20%) | $80–120K | 8–12 ч | Средний: много инструментов | Специализированная версия Optimus + инструменты |
MTBF (наработка на отказ): каждый робот имеет счётчик. При MTBF=10 000 ч и 10 роботах — поломка каждые 1 000 часов (≈ 42 дня). Поломка снижает производительность на 50–100%. Ремонт требует RBT-08 или другого робота.
Ремонтный цикл: 1 ремонтный робот обслуживает до 5–10 обычных. Минимальный парк: 2 робота (один чинит другого). Без ремонтного робота парк деградирует.
Апгрейды через исследование: улучшение MTBF (+20%), автономности (+30%), грузоподъёмности (+50%). Цена апгрейда — время ИИ-серверов на симуляции.
robots_failure_rate: λ = 1/MTBF repair_speed_mult: 0.5–2.0 (зависит от навыка ИИ) min_robot_fleet: 2 (самоподдерживающийся)Беспилотный транспорт — артерии системы. Разные модели под разные задачи: от лёгкой доставки до тяжёлых грузовиков. Все — электрические, autonomous level 4+.
| Модель | Тип | Грузоподъёмность | Запас хода | Скорость | Цена ($K) | Батарея | Износ (км) | Реальный аналог |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| VEH-01 Лёгкий доставщик | Микро-EV, городской | 200 кг | 150 км | 40 км/ч | $15–25K | 30 кВт·ч | 200 000 | Nuro R3, Starship robot |
| VEH-02 Средний фургон | Развозной EV, LCV | 1 500 кг | 300 км | 90 км/ч | $60–90K | 100 кВт·ч | 300 000 | Ford e-Transit, Rivian EDV 700 |
| VEH-03 Тяжёлый грузовик | Class 8 EV, магистральный | 20 000 кг | 500 км | 105 км/ч | $150–200K | 2 МВт·ч | 800 000 | Tesla Semi (500-mile), Volvo VNR Electric |
| VEH-04 Карьерный самосвал | Внедорожный, автономный | 50 000 кг | 200 км | 55 км/ч | $500–800K | 3 МВт·ч (дизель-электрический) | 500 000 | БелАЗ-7558N (90t, роботизированный) |
| VEH-05 Робот-погрузчик | Автономный вилочный | 3 000 кг | 12 ч (от сети) | 12 км/ч | $40–80K | 50 кВт·ч | 150 000 | Vecna Robotics, Seegrid |
| VEH-06 Легковой EV | Пассажирский, L5 | 5 чел | 600 км | 130 км/ч | $35–50K | 80 кВт·ч | 400 000 | Waymo (Jaguar I-PACE), Tesla Model 3 FSD |
Автомобили имеют: скорость (зависит от типа дороги), износ (км до капремонта), расход энергии (кВт·ч/км), время зарядки, вероятность аварии (λ accidents / км).
Дороги: грунтовая (×0.4 скорости, ×2 износ), асфальт (×1.0), магистраль (×1.3, ×0.8 износ). Строительство дорог — отдельная механика: 1 км асфальта = $1–3M, 100 циклов строительным роботом.
energy_consumption_kwh_per_km: 0.15 (лёгкий) – 4.0 (тяжёлый) charge_time_hours: 0.5–3.0 (зависит от зарядной станции) mtbf_km: model-specificТовары для «города» — населения, которое система обслуживает. Это не абстрактные «goods», а конкретные категории с разным потреблением ресурсов.
| Категория | Примеры | Ресурсы на 1000 ед | Энергия (МВт·ч) | Срок службы | Потребление (ед/чел/год) |
|---|---|---|---|---|---|
| Еда (базовая) | Зерно, овощи, растительный белок | Вода 500t, N 2t, P 1t, земля 100 га | 50 (агротехника + теплицы) | — (поток) | 365 |
| Одежда | Базовый гардероб (хлопок/синтетика) | Пластик/ткань 100 кг, вода 10t | 5 | 2 года | 20 |
| Мебель | Кровать, стол, стул, шкаф | Дерево/пластик 200 кг, сталь 50 кг | 2 | 10 лет | 2 |
| Электроника | Смартфон, ноутбук, бытовая техника | Si 0.5 кг, Cu 1 кг, пластик 3 кг | 1 | 3–5 лет | 3 |
| Жильё (модуль) | 20 м² на человека, сборный | Сталь 2t, бетон 10t, стекло 0.5t, дерево 3t | 20 | 50 лет | 0.02 (1 модуль на 50 лет) |
| Медицина (базовая) | Лекарства, бинты, диагностика | Химреактивы, пластик, электроника | 3 | — (поток) | 5 |
Мозг системы. ИИ-серверы выполняют: координацию роботов, оптимизацию логистики, предиктивное обслуживание, балансировку энергосети, управление рециклингом, обучение на исторических данных. Каждый tier — разная мощность, разная цена, разное энергопотребление.
| Tier | Конфигурация | Вычисления | VRAM | Энергия | CAPEX | OPEX/год | Реальный аналог |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| T1 Edge | 1× NVIDIA Jetson AGX Orin | 275 TOPS (INT8) | 64 GB | 60 Вт | $2K | $200 (электричество) | Jetson AGX Orin 64GB |
| T2 Workstation | 1× NVIDIA RTX 6000 Ada | 91 TFLOPS (FP32) | 48 GB | 300 Вт | $15K | $1.5K | Dell Precision 7960 + RTX 6000 Ada |
| T3a Rack (H100) | 8× NVIDIA H100 SXM | 31.7 PFLOPS (FP8) / стойка | 640 GB HBM3 | 5.6 кВт | $300K | $20K (эл-во + охлаждение) | NVIDIA DGX H100 ($300K) |
| T3b Rack (B200) | 8× NVIDIA B200 SXM | 36 PFLOPS (FP8) / стойка | 1 536 GB HBM3e | 8 кВт | $500K | $30K | NVIDIA DGX B200 (~$500K) |
| T4 Кластер | 128× H100 (16 стоек) + InfiniBand | ~500 PFLOPS (FP8) | 10 TB HBM3 | 100 кВт | $5M | $350K | NVIDIA SuperPOD (32 узла) |
| T4+ Мегакластер | 1 024× H100 + квантовый сопроцессор (фаза 4+) | ~4 000 PFLOPS | 80 TB HBM3 | 800 кВт | $40M | $3M | Meta/Facebook Research SuperCluster (будущее) |
Ключевой вопрос симуляции: какой сервер нужен, чтобы управлять N роботами, M заводами, K маршрутами?
| Tier | Простых агентов (маршруты, склад) | Сложных агентов (роботы L4) | Тренировка RL/сутки | Inference (токенов/сек) | Задержка |
|---|---|---|---|---|---|
| T1 Edge | 5–10 | 1–2 | Невозможно | ~100 | <5 мс |
| T2 Workstation | 20–50 | 3–5 | Малая модель | ~500 | <10 мс |
| T3a Rack (H100) | 200–500 | 20–50 | Средняя (7B) | ~5 000 | <20 мс |
| T3b Rack (B200) | 300–800 | 30–80 | Средняя (13B) | ~8 000 | <15 мс |
| T4 Кластер | 2 000–5 000 | 200–500 | Крупная (70B+) | ~50 000 | <30 мс |
| T4+ Мегакластер | 20 000+ | 2 000+ | Фундаментальная | ~500 000 | <50 мс |
Каждый робот генерирует нагрузку: L = N_robots × C_complexity × T_tick, где C_complexity = 1 (простой) до 10 (антропоморфный). Сервер имеет capacity в «вычислительных единицах» (CU).
CU_T1 = 10 CU_T2 = 50 CU_T3a = 500 CU_T3b = 800 CU_T4 = 5 000 CU_T4plus = 20 000Если L > CU → задержки, роботы тупят, аварии. Система должна расширять серверы синхронно с парком роботов.
NVIDIA H100 datasheet (3,958 TFLOPS FP8), Lambda Labs pricing (H100 $1.90/hr), SemiAnalysis GPU TCO model.
Рециклинг замыкает контур. Без него система — одноразовая. С ним — потенциально бесконечная. Разные типы фабрик дают разный КПД (R) и потребляют разное количество энергии.
| Тип | Технология | R (КПД) | Input (отходов/тик) | Output (сырья/тик) | CAPEX ($M) | Энергия | Сложность | Реальный аналог |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| REC-01 Механическая сортировка | Шредер + магнит + вихретоковый сепаратор | 0.70–0.85 | Отходы × 100 | Fe, Al, Cu (смесь) | $10–30M | 0.5 МВт | Низкая: изнашиваются ножи шредера | Типовой МСЗ / MRF (США, Европа) |
| REC-02 Оптическая + ИИ | NIR-спектрометр + AI-камеры + air jets | 0.80–0.92 | Отходы × 50 | Пластик (HDPE/PET/PP), металлы, стекло (чистые) | $20–50M | 0.3 МВт | Средняя: калибровка оптики, замена форсунок | TOMRA, Steinert, AMP Robotics |
| REC-03 Пиролиз | Нагрев без кислорода → разложение | 0.65–0.80 | Пластик, резина × 30 | Синтетическая нефть, газ, технический углерод | $30–80M | 1.5 МВт | Высокая: реактор, катализатор, коррозия | Plastic Energy, Agilyx |
| REC-04 Гидрометаллургия | Химическое выщелачивание + электролиз | 0.90–0.97 | E-waste, батареи × 10 | Li, Co, Ni, Cu, Au, Ag (чистые металлы) | $50–150M | 2 МВт | Очень высокая: химия, кислоты, очистка стоков | Li-Cycle, Redwood Materials |
| REC-05 Молекулярная сортировка | Лазерная спектроскопия + роботизированная разборка | 0.95–0.995 | Любые отходы × 20 | Все металлы, чистые элементы | $100–300M | 5 МВт | Экстремальная: R&D, прецизионная оптика | Прототипов нет. Теоретический предел. |
R — главный параметр. Он определяет, сколько циклов проживёт система без внешней добычи.
Где w_i — масса ресурса i в системе, R_i — КПД его рециклинга.
Пример: 1000 t стали (R=0.95), 200 t меди (R=0.90), 100 t пластика (R=0.70). R_system = (950+180+70)/1300 = 0.923. Система теряет 7.7% массы за цикл.
Ключевой вывод: исключение REE из моторного цикла поднимает системный R с ~0.89 до ~0.92 — без всяких ухищрений. Оставшиеся потери — пластик (R=0.70) и химическое истирание. Решение: замена пластика на рециклируемые полимеры, учёт истирания как неизбежной энтропии.
Логистика не цель симуляции, а обслуживающий слой. Она не про «просчёт поездов и депо», а про эффективное перемещение ресурсов между узлами. Беспилотный автопарк + конвейеры + трубопроводы + дроны.
| Тип | Модель (в игре) | Груз | Дальность | Скорость | Цена ($K) | Энергия/км | Износ | Реальный аналог |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| LOG-01 Дрон-курьер | Мультикоптер, малый | 5 кг | 20 км | 80 км/ч | $5–10K | 0.05 кВт·ч | 2 000 ч | Wing (Alphabet), Zipline P2 |
| LOG-02 Лёгкий робот | Колёсный, sidewalk | 50 кг | 30 км | 15 км/ч | $8–15K | 0.03 кВт·ч | 5 000 ч | Starship Technologies |
| LOG-03 Средний фургон | VEH-02, городской | 1 500 кг | 300 км | 90 км/ч | $60–90K | 0.33 кВт·ч | 300 000 км | Ford e-Transit (Waymo), Einride |
| LOG-04 Тяжёлый грузовик | VEH-03, магистральный | 20 000 кг | 500 км | 105 км/ч | $150–200K | 4.0 кВт·ч | 800 000 км | Tesla Semi, Volvo Vera |
| LOG-05 Карьерный | VEH-04, внедорожный | 50 000 кг | 200 км | 55 км/ч | $500–800K | 15 кВт·ч (дизель-экв.) | 500 000 км | Cat 794 AC (автономный), БелАЗ |
| LOG-06 Конвейер | Ленточный, стационарный | 500 t/ч (непрерывно) | до 10 км | 5 м/с | $0.3–1M/км | 0.05 кВт·ч/t·км | 50 000 ч | BEUMER, ThyssenKrupp |
| LOG-07 Трубопровод | Вода, нефть, H₂, химреагенты | Зависит от диаметра | до 500 км | 1–5 м/с | $0.5–2M/км | 0.01 кВт·ч/t·км | 30 лет | Газпром, Transneft |
В отличие от Transport Tycoon, где логистика — единственное содержание, здесь она автоматизирована:
1. ИИ-диспетчер строит маршруты автоматически — на основе графа узлов (шахта → обогащение → завод → город).
2. Игрок одобряет или корректирует — но не прокладывает каждый километр рельсов вручную.
3. Беспилотный транспорт не требует «расписания» — он едет когда есть груз и свободен. Задача: иметь достаточно транспорта.
4. Фокус — на эффективности: сколько тонно-километров на кВт·ч? Какой транспорт для какого груза? Где конвейер, где грузовик, где дрон?
logistics_cost_per_ton_km: truck $0.05 / conveyor $0.02 / drone $0.50ATRI (American Transportation Research Institute) — Operational Costs of Trucking 2024. Tesla Semi — PepsiCo operational data.
Bill of Materials — спецификация: сколько и каких деталей нужно для сборки одного робота (или авто). Нужно для расчёта: сколько ресурсов добыть, сколько фабрик деталей построить, сколько времени на сборку.
| Деталь | Кол-во | Материал | Вес (кг) | Производится на | Время изготовления | Источник данных |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Каркас туловища | 1 | Al сплав 6061 | 12 | FAB-01 Металлопечать | 4 ч | Tesla AI Day 2024 |
| Каркас конечностей (руки+ноги) | 4 | Al сплав 6061 | 8 (всего) | FAB-01 Металлопечать | 6 ч | Figure 02 specs |
| Приводы (актуаторы) | 28 | Электротехническая сталь + Cu обмотка | 14 (всего) | FAB-07 Моторное | 10 ч | SRM/асинхронные — без постоянных магнитов |
| Редукторы (гармонические) | 28 | Сталь (прецизионная) | 5.6 (всего) | FAB-03 CNC | 8 ч | Harmonic Drive SHG series |
| Батарейный блок (2.3 кВт·ч) | 1 | LiFePO₄ ячейки | 15 | FAB-08 Аккумуляторы | 3 ч | CATL 4680 cell |
| Печатные платы (контроллеры) | 4 | FR4 + Cu + Si чипы | 1.5 | FAB-05 Платы | 2 ч | Tesla FSD computer v3 |
| Сенсорный пакет | 1 | Si MEMS + оптика + пластик | 2 | FAB-11 Датчики | 2 ч | Intel RealSense + LiDAR |
| Жгут проводов | 1 | Cu + изоляция | 3 | FAB-10 Провода | 1 ч | Стандартный automotive |
| Пластиковый корпус/накладки | 1 компл | Поликарбонат | 5 | FAB-02 Полимерная печать | 3 ч | — |
| Винты/крепежи (M3–M8) | ~200 | Нерж. сталь | 1 | FAB-01 Металлопечать | 0.5 ч | — |
| Edge-AI чип (Jetson Orin) | 1 | Si (чип) + пластик | 0.1 | FAB-06 Чипы → замена на FPGA? | — (закупается) | NVIDIA Jetson AGX Orin |
Моторы — SRM/асинхронные (сталь + Cu). Никаких REE. Все материалы 100% рециклируемы стандартными методами (REC-01/02).
| Деталь | Кол-во | Материал | Вес (кг) | Время изготовления |
|---|---|---|---|---|
| Рама + шасси | 1 | Высокопрочная сталь | 5 000 | 24 ч |
| Батарейный блок (2 МВт·ч) | 1 | LiFePO₄ ячейки (CATL 4680) | 8 000 | 48 ч |
| Электродвигатели (3×) | 3 | Электротехническая сталь + Cu | 180 | 8 ч |
| Кабина (композит) | 1 | Углеволокно + пластик | 400 | 6 ч |
| Автономный контроллер | 1 | Si чипы + платы | 5 | 2 ч |
| Сенсоры (8 камер + LiDAR + радар) | 10+ | Si + стекло + пластик | 10 | 4 ч |
| Подвеска, оси, колёса | комплект | Сталь + резина | 2 000 | 12 ч |
| Жгуты проводов | комплект | Cu + изоляция | 50 | 3 ч |
Как всё это превращается в работающую симуляцию. Механики тика, экономический баланс, что видит ИИ-диспетчер.
Для каждого источника энергии: генерация = базовая_мощность × погодный_коэфф × износ × сезонный_коэфф. Суммарная генерация сравнивается с потреблением всех слоёв. Дефицит → отключение некритичных потребителей.
Шахты/карьеры производят руду согласно производительности оборудования. Руда → обогащение → металл. Потери на каждой стадии. Металл поступает на склад.
Фабрики (FAB-01...FAB-12) потребляют сырьё со склада, энергию, время. Производят детали. Детали поступают на склад деталей.
Сборочные фабрики (ASM-01...ASM-06) потребляют детали, собирают роботов/авто/товары. Собранные изделия поступают в парк (роботы) или на склад готовой продукции (товары).
Перемещение ресурсов между узлами согласно плану ИИ-диспетчера. Расход энергии транспортом. Износ дорог и транспорта. Аварии (низкая вероятность).
Города потребляют товары. Роботы изнашиваются (MTBF). Здания требуют обслуживания. Солнечные панели деградируют. Всё, что сломалось/износилось → в рециклинг.
Отходы со всех слоёв поступают на рециклинговые фабрики. Выход: вторичное сырьё с КПД R_i для каждого материала. Потери = M_loss. Сырьё возвращается на склад.
Диспетчер получает WorldSnapshot (состояние всех узлов, складов, роботов). Считает A(t), R(t), прогноз деградации. Принимает решения: что строить, где добывать, что улучшать.
R_system = масса_возвращённого / масса_потреблённого. Падает → тревога.
A = доступные_блага / необходимые_блага. >1 — растём, <0.8 — хаос.
Генерация / Потребление. <1 — shutdown некритичного.
Средняя наработка на отказ по парку роботов. Падает → нет ремонтников.
Загрузка ИИ-серверов в CU. >90% → задержки, ошибки, аварии.
Тонн потерянной массы за цикл. Растёт → система деградирует.
Сколько дней система проживёт при текущем R без добычи.
% населения с A > 1. Падает ниже 50% → revolt risk.
Всё ломается. Роботы — по MTBF. Станции — по графику деградации. Транспорт — по пробегу. Когда что-то отказало — над объектом появляется ❗, и он ждёт ремонта.
• Над объектом — восклицательный знак
• Объект перестаёт функционировать (0% производительности)
• Если это единственная электростанция → каскадный отказ всего
• Если это ремонтный робот — остальные роботы без ремонта
• Задача игрока: иметь резерв и ремонтных роботов
• Автоматизирован (максимальный приоритет)
• Ремонтный робот (RBT-08) выезжает к объекту
• Время ремонта: от 1 часа (датчик) до 48 часов (ветряк)
• Нужны запчасти со склада
• Нет запчастей → нет ремонта → ❗ висит
• 1 ремонтный робот обслуживает до 5–10 обычных
| Объект | Типичная поломка | Время ремонта | Нужны запчасти | Критичность |
|---|---|---|---|---|
| Солнечная панель | Инвертор, трекер | 2–4 ч | precision_parts × 1 | Низкая (много панелей) |
| Ветряк | Редуктор, лопасть | 24–48 ч | cast_parts × 3 | Высокая (мало ветряков) |
| Робот RBT-01 | Актуатор, батарея | 1–4 ч | motor_units × 1 | Зависит от роли |
| Грузовик VEH-03 | Двигатель, подвеска | 8–16 ч | motor_units × 2 | Средняя |
| ИИ-сервер T3a | GPU, блок питания | 1–2 ч | microchips × 1 | Критическая (мозг системы) |
| Рециклинг REC-02 | Оптика, форсунки | 4–8 ч | sensor_packs × 1 | Средняя |
Вода нужна для: охлаждения ИИ-серверов, мытья солнечных панелей, переплавки и закаливания металлов, сельского хозяйства, питьевой воды для городов.
| Потребитель | Расход воды | Качество | Возврат |
|---|---|---|---|
| Охлаждение серверов (T3a) | 2 м³/ч | Техническая | 90% (замкнутый контур + градирня) |
| Мойка солнечных панелей (1 МВт) | 10 м³ / цикл очистки | Техническая | 0% (испаряется/стекает) |
| Литейный цех (FAB-04) | 5 м³/т металла | Техническая | 70% (после очистки) |
| Сельское хозяйство (100 га) | 500 м³/день | Пресная | 10% (остальное — транспирация) |
| Город (1000 чел) | 150 м³/день | Питьевая | 80% (очистные → техническая) |
Источники (на карте): реки, озёра, подземные скважины. Если нет — опреснение морской воды (5 кВт·ч/м³).
Очистные сооружения: принимают сточную воду, возвращают в цикл. R воды ~80%.
Водный R: система теряет ~15–25% воды за цикл (испарение + безвозвратное потребление). Восполняется из природных источников.
water_source: river / well / desalination desalination_cost: 5 кВт·ч/м³ water_recycling_R: 0.80Каждое обращение к внешнему миру фиксируется. После симуляции — прозрачный отчёт.
| Метрика | Что фиксируется | Пример |
|---|---|---|
| Импорт ресурсов | Дата, тип, количество, цена, причина | Год 2, месяц 4: Cu × 50t, $4.5M — нехватка для проводки |
| Импорт роботов | Дата, модель, количество, цена | Год 0, месяц 0: 2× RBT-01, $120K — стартовый парк |
| Займы | Дата, сумма, ставка, цель | Год 0: $5M под 7% — строительство первой станции |
| Экспорт продукции | Дата, тип, количество, цена (условная) | Год 5: goods × 5000, $2M — насыщение города |
| Экспорт роботов | Дата, модель, количество | Год 7: RBT-01 × 10 — внешний рынок |
| Всего внешних обращений | Суммарно за всю симуляцию | 12 импортов, 3 займа, 200+ экспортов |
Игрок — человек — управляет вручную. Он и есть «ИИ-диспетчер» на этапе игры. Но параллельно RL-агент учится на тысячах симуляций.
• Тысячи параллельных симуляций
• Каждая — с нуля, со случайным биомом
• AI пробует → ошибается → система коллапсирует → учится
• Reward: + за экспорт, + за A(t), − за импорт, − за займы
• 10 000 симуляций × 500 000 тиков = 5 млрд примеров
• Играет сам — понимает систему руками
• Видит, какие стратегии работают
• Может смотреть, как AI играет (после обучения)
• Сравнивает свою статистику с AI
• Обучающая ценность: «я думал нужно X, а оказывается Y»
Где E_extraction включается только когда: (1) старт системы, (2) расширение, (3) R опустился ниже критического порога. В идеальном стационаре E_extraction → 0.